可以使用平均值、中位数、标准差等指标进行描述性统计，帮助了解市场的特征和分布。可视化可以帮助发现数据中的关联和趋势，如房价和销售量的关系、不同地区的租金水平等。比如，根据数据分析结果可以决定是否投资某一地区的房地产项目，制定战略规划等。
在房地产市场调查中，数据分析是一项关键技术，可以提供有价值的见解。以下是一些常用的方法和技巧来进行数据分析驱动决策：
1. 数据收集：收集各种相关数据，如房价、销售数量、租金等，可以通过市场调研、官方报告、房地产公司的数据等途径获取。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和整理，删除重复、错误或缺失的数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析工具：使用数据分析工具，如Excel、Python、R等软件，对数据进行处理和分析。这些工具可以进行统计分析、图表绘制、回归分析、时间序列分析等。
4. 统计分析：对数据进行统计分析，了解房地产市场的整体趋势、市场规模、增长率等。可以使用平均值、中位数、标准差等指标进行描述性统计，帮助了解市场的特征和分布。
5. 数据可视化：利用图表和可视化工具将数据转化为可理解和易读的形式，例如制作柱状图、折线图、饼图等。可视化可以帮助发现数据中的关联和趋势，如房价和销售量的关系、不同地区的租金水平等。
6. 建立模型：根据收集到的数据，可以建立模型来预测房地产市场发展趋势、价格走势等。常用的模型包括线性回归模型、时间序列模型等。
7. 数据驱动决策：通过对数据的分析和模型的建立，得出结论和见解，为房地产市场的决策提供依据。比如，根据数据分析结果可以决定是否投资某一地区的房地产项目，制定战略规划等。
需要注意的是，数据分析只是决策的一个工具，实际决策需要考虑多个因素，如市场趋势、政策环境、风险管理等。数据分析只是为决策提供参考和支持，需要结合经验、专业知识和判断力来做出决策。