确保数据的准确性和完整性。通过绘制趋势图、箱线图等方式，了解不同变量之间的关系以及市场的总体趋势。可以比较模型的预测结果与实际值，评估模型的精准度和稳定性。根据市场走势和预测结果，制定相应的投资策略和决策。
要掌握房地产市场走势并进行精准预测投资风险，可以运用数据分析的方法。下面是一些建议的步骤：
1. 收集和整理数据：收集与房地产市场相关的各种数据，如房价指数、土地成交量、房屋销售数量、租金变动情况等。确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗和预处理：对数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值以及数据格式的转换等。这一步骤可以确保数据的质量，使得后续的分析更加准确。
3. 数据探索分析：利用统计分析和可视化工具对数据进行探索分析。通过绘制趋势图、箱线图等方式，了解不同变量之间的关系以及市场的总体趋势。
4. 建立预测模型：选择合适的预测模型，如时间序列分析、回归分析、机器学习等，来建立房地产市场走势的预测模型。可以利用历史数据进行模型的训练，并通过验证集或交叉验证来评估模型的准确性。
5. 进行预测和评估：使用建立的模型进行预测，并对预测结果进行评估。可以比较模型的预测结果与实际值，评估模型的精准度和稳定性。
6. 风险评估和决策：根据预测结果，评估投资的风险情况。根据市场走势和预测结果，制定相应的投资策略和决策。
需要注意的是，房地产市场受多种因素影响，包括宏观经济形势、政策调控、供需关系等，因此数据分析只能提供预测和评估的指导，而不能完全准确地预测市场走势和投资风险。在实际操作中，还需结合市场经验和专业知识，综合考虑多重因素来做出决策。