总体来说，基于大数据的房地产市场调查与分析方法主要依赖于大数据技术和数据分析技术，通过对庞大的数据进行挖掘和分析，提供全面、准确的市场情报和决策支持。
基于大数据的房地产市场调查与分析方法主要包括以下几个步骤：
1. 数据采集：通过各种渠道和方式，收集与房地产市场相关的大量数据，包括房价、销售数据、租赁数据、人口数据、经济数据等。
2. 数据清洗和整理：对采集到的数据进行清洗和整理，去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据挖掘和分析：应用数据挖掘和统计分析技术，对清洗后的数据进行分析，发现隐藏在数据中的模式和规律，如房价随时间的变化趋势、不同地区房价的差异等。
4. 建立模型：根据分析结果，建立房地产市场的模型，包括价格预测模型、市场需求模型等，帮助预测市场走势和供需关系。
5. 数据可视化：利用可视化工具将分析结果以图表等形式展示出来，帮助决策者直观地理解市场情况和趋势，辅助决策。
6. 对策和决策：基于分析结果和可视化展示，制定相应的战略和对策，如调整项目定位、优化产品结构、开发新的市场等，帮助决策者做出明智的决策。
7. 持续监测和更新：不断获取最新的市场数据，对模型和分析结果进行监测和更新，保持分析的准确性和及时性。
总体来说，基于大数据的房地产市场调查与分析方法主要依赖于大数据技术和数据分析技术，通过对庞大的数据进行挖掘和分析，提供全面、准确的市场情报和决策支持。