综上所述，基于大数据的房地产市场调查与分析方法通过全面、准确地收集、清洗和分析市场数据，可以更好地了解房地产市场的动态变化和趋势，并为相关机构和个人提供决策参考和指导。
基于大数据的房地产市场调查与分析方法主要包括以下几个步骤：
1. 数据收集：通过各种渠道收集与房地产市场相关的大数据，包括房价、交易量、租金、土地供应等数据。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和异常值，保证数据的质量和准确性。
3. 数据分析：利用统计学和数据挖掘技术对清洗后的数据进行分析，包括描述性统计、相关性分析、时序分析等，得出房地产市场的趋势和特征。
4. 数据可视化：将分析结果以可视化的形式呈现，例如图表、地图等，使得数据更易于理解和分析。
5. 数据模型构建：基于收集到的大数据，构建房地产市场的预测模型，例如利用机器学习算法进行房价预测、交易量预测等。
6. 数据预测和应用：利用构建好的模型进行数据预测，预测房价的走势、市场供需情况等，并根据预测结果制定相应的决策和策略。
7. 持续监测和更新：定期对市场数据进行持续监测和更新，保持对房地产市场的实时了解，并根据最新数据对之前的分析和预测结果进行修正和更新。
综上所述，基于大数据的房地产市场调查与分析方法通过全面、准确地收集、清洗和分析市场数据，可以更好地了解房地产市场的动态变化和趋势，并为相关机构和个人提供决策参考和指导。