4.统计分析：应用概率和统计方法，对样本数据的可靠性和置信度进行分析，如t检验、方差分析等。
市场调研方法：
1. 直接观察：通过实地考察，了解目标市场的环境、交通状况、生活配套和销售情况等。
2. 访谈调查：与目标受众、业内专家、相关企业进行深入交流，获取他们的意见、需求和行业趋势。
3. 网络调研：利用互联网平台，通过在线问卷、社交媒体分析等，获取目标受众的消费行为和态度。
4. 数据采集：收集大量的市场数据，如人口统计信息、经济指标、房价走势等，以分析市场的潜在需求。
数据分析方法：
1. 描述性分析：对收集到的数据进行总结和描述，包括频率分布、平均数、中位数等，以了解市场的基本情况。
2. 相关性分析：通过计算相关系数，分析不同因素之间的关系，如住房价格与收入水平之间的相关性。
3. 回归分析：建立数学模型，研究变量之间的因果关系，如通过预测模型来分析房价与供需关系。
4. 统计分析：应用概率和统计方法，对样本数据的可靠性和置信度进行分析，如t检验、方差分析等。
5. 数据挖掘：利用机器学习和人工智能技术，挖掘隐藏在海量数据背后的有用信息，发现市场的潜在趋势和机会。
6. 空间分析：利用地理信息系统（GIS），将地理数据与市场数据进行整合，研究地域的差异和区域发展潜力。
通过市场调研方法和数据分析，房地产投资者可以更好地了解市场需求、竞争状况和投资风险，为投资决策提供科学依据。