可以进行回归分析，将房龄作为自变量，售价作为因变量，拟合出价格和房龄之间的函数关系。
在百度规范下，可以通过以下步骤正确评估二手房房龄对价格的影响：
1. 收集数据：收集一定数量和范围的二手房数据，包括房屋售价、面积、楼层、朝向、装修等相关信息，并记录每套房屋的房龄。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：使用统计学或机器学习等方法对数据进行分析，探索房龄和售价之间的关系。可以进行回归分析，将房龄作为自变量，售价作为因变量，拟合出价格和房龄之间的函数关系。
4. 模型验证和评估：对模型进行验证，检验模型的拟合程度和预测准确性。可以使用误差分析、交叉验证等方法进行模型评估。
5. 结果解释：根据得到的模型和分析结果，解释二手房的房龄对价格的影响。可以得出一般性的规律或结论，例如房龄越久，售价越低，或者通过具体的系数解释房龄的影响。
6. 提供建议：根据评估结果，提供相应的建议。例如，对于购房者来说，可以参考房龄对房价的影响，判断二手房是否具有投资潜力或价值，或者对于房地产开发商来说，可以考虑如何根据房龄合理定价。
需要注意的是，在评估二手房房龄对价格的影响时，除了房龄以外，还需要考虑其他影响房价的因素，如地理位置、周边配套设施、市场需求等，以提高评估的准确性和可靠性。